POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但 …
为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？ …
我的理解是并不是因为RL才要建模成MDP，而是因为要解决的问题是 Sequential Decision Making （序列决策），才建模成MDP。而RL只是求解MDP的一种方法，是在最开始env未知的情况 …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · I haven't come across any lists as of yet. The most common one I see is chess. Can it be used to predict things? If so what types of things? Can it find patterns amoung infinite …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周 …
Mini DP转DP线和普通的Dp线有什么区别吗？ - 知乎
Mar 1, 2021 · 只有物理接口的区别，其他部分没有区别。 mini DP 也是可以支持DP 1.4的，可以开启4K 120Hz; 不要听那些人云亦云说mini DP不支持DP 1.4的。 比如NV的 Quadro P620，携 …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
这两个方法在公式上都有很大的相似性，两者区别在哪里，q函数是MDP的一部分，有必要将两者分开成为两个技…
reinforcement learning - Can some one explain me what is …
Oct 31, 2018 · Markov Decision Process: A Markov decision process (MDP) is a discrete time stochastic control process. It provides a mathematical framework for modeling decision …
Why is the optimal policy in Markov Decision Process (MDP), …
Jan 10, 2015 · 0 In my opinion, any policy that achieves the optimal value is an optimal policy. Since the optimal value function for a given MDP is unique, this optimal value function actually …